Audit d'architecture
Analyse de l'existant, des dépendances et de la dette technique, avec des risques priorisés.
Architecture & Data
Architecture logicielle et plateformes de données
NubiMind audite votre système d'information, définit une architecture cible et construit des plateformes de données fiables. Nous relions vos applications par des intégrations robustes et préparons des données de qualité pour l'analyse et l'IA. Chaque recommandation est documentée, chiffrée et priorisée selon vos enjeux métier.
Ce que nous faisons
Architecture cible
Schémas, choix technologiques argumentés et trajectoire de transformation par étapes.
Plateforme de données
Entrepôt ou lakehouse, pipelines d'ingestion, qualité et catalogue des données.
Intégration d'entreprise
API, événements et flux entre applications, avec des contrats d'interface documentés.
Des formats adaptés à votre besoin
Ces formats sont des points de départ, pas un passage obligé : le déroulé du projet suit les méthodes standard et s’adapte à votre besoin. Le devis est établi au cas par cas.
01
Diagnostic
Selon le périmètreAudit de l'existant, cas d'usage priorisés, feuille de route chiffrée.
Livrables
- Cartographie du système d’information
- Rapport d'audit et risques
- Architecture cible et trajectoire
02
Pilote
Selon le périmètreUn premier cas d’usage en conditions réelles, mesuré sur vos indicateurs.
Livrables
- Premier domaine de données en production
- Pipelines et contrôles qualité
- Indicateurs disponibles pour vos équipes
03
Industrialisation
Sur devisPassage à l’échelle, sécurité, supervision et transfert de compétences.
Livrables
- Extension aux autres domaines
- Gouvernance des données
- Documentation et formation
Demander un devisDevis sur mesure, sans engagement
Questions fréquentes
Quelle différence entre audit et architecture cible ?
L'audit décrit l'existant et ses risques ; l'architecture cible décrit où aller et dans quel ordre, avec le coût de chaque étape.
Nos données sont-elles prêtes pour l'IA ?
Le diagnostic initial mesure leur qualité, leur accessibilité et leur conformité, puis indique ce qu'il faut corriger avant un projet d'IA.
Travaillez-vous avec nos outils actuels ?
Oui. Nous partons de vos bases, ERP et outils d'analyse et ne proposons un remplacement que s'il est justifié.
Livrez-vous de la documentation ?
Oui : schémas d'architecture, décisions argumentées, dictionnaire de données et guides d'exploitation.
Un projet en Architecture & Data ?
Décrivez votre besoin : le domaine « Architecture & Data » est déjà sélectionné dans le formulaire.